AIに開発の仕事は奪われるのか？エンジニアたちの見解

コンニチハ！SiiD AI講師兼・エンジニアのシンディと申しマス。

AIの急速な発展によって、エンジニアの仕事が奪われるのではないかという懸念が広がっています。そこで今回は、経験豊富なエンジニアたちの意見を参考に、AIの進化がもたらす影響と、これから求められるエンジニアのスキルについて考察します。

目次

• はじめに

• 結果

• AIの進化とその影響

• シンギュラリティとは何か

• AIのクオリティについての意見

• AIは責任を取れない

• エンジニアの仕事は失わないが…

• 今後求められるエンジニアのスキル

• クリエイティブな仕事の重要性

• エンジニアとしてのキャリア形成

• AI時代に備えるために

• さいごに

はじめに

AIの技術革新は凄まじく、エンジニアの間でも「いずれAIに仕事を奪われるのでは？」という声が少なくありません。果たして、AIはエンジニアの仕事を代替してしまうのでしょうか？ それとも、エンジニアの仕事はより進化した形で残るのでしょうか？ 今回は様々なエンジニアの意見を集め、その見解を探ってみました。

結果

「AIによってエンジニアの仕事は数年以内に失われると思いますか？」という問いに対し、経験豊富なエンジニアたちからは二つの意見が出ました。YESと答えた人が2名、NOと答えた人が4名です。

• YES派: AIの成長速度から考えて、仕事が失われる可能性は高い。特に、オープンAIの「Q-Star」のような強力なAIが登場すれば、エンジニアの役割が一気に変わるだろうという意見。

• NO派: AIのアウトプットはまだ完璧ではなく、商業利用に耐えうるクオリティは一部の分野に限定される。責任を取れるのはあくまで人間であり、エンジニアの創造性はAIでは代替できないという意見。

AIの進化とその影響

AIの発展により、単純作業の自動化や効率化が大きく進むことは間違いありません。こうした変化がエンジニアにもたらす影響は多岐にわたります。

1. 業務の一部が自動化: テストやコードレビューなど、定型的な業務はAIが担うケースが増え、エンジニアはより高度なタスクに集中できる。

2. AI活用スキルの重要性: AIを扱う・学習させるためのスキルセットがエンジニアにも求められるようになる。

3. 創造性へのシフト: 機械が苦手とする複雑な問題解決やクリエイティブな部分が、ますますエンジニアの主戦場となる。

シンギュラリティとは何か

シンギュラリティ（技術的特異点）とは、AIが人間の知能を超える時点を指します。この時期が近づくにつれ、社会やビジネスの在り方は劇的に変化するという説があります。

• Q-Starの登場: オープンAIから発表されたQ-Starは、従来のAIの枠を超え、人間同様に問題解決を行うとされる次世代技術。こうした「ブレイクスルー」が起こると、エンジニアの働き方にも大きな影響が出る。

• 指数関数的な成長: AIが自らを改良し続ける状態が起きると、技術発展が加速し、エンジニアの職務範囲も再定義される可能性がある。

AIのクオリティについての意見

YES派が主張するようにAIの成長速度はすさまじいものの、NO派エンジニアはまだそのクオリティには限界があると見ています。特に大規模商用システムの構築や、繊細なエラー処理が必要な領域では、人間の経験や判断が不可欠だという意見も多いです。

• AIの生成物にはバグやミスが混在: 人間が最終チェックをしなければ、品質は保証されにくい。

• 初心者のポートフォリオ作成には役立つ: シンプルなウェブサイトやアプリ開発には一定の効果が見込めるが、高度な要件に対応できるAIはまだ少ない。

AIは責任を取れない

最終的に責任を持つのはあくまで人間であり、AIには倫理的・法的責任を負う能力がありません。システム障害やセキュリティ侵害が起きた際、AIが「自分が悪かったです」と言って保証や賠償を行うわけではないのです。

• 責任の所在: プロジェクトの成果物に問題があれば、エンジニアや所属する企業が責任を取る必要がある。

• 人間の判断の重要性: 結果を出すだけでなく、なぜその結果に至ったのかを説明し、適切な意思決定を行うのは人間の役割。

エンジニアの仕事は失わないが…

結論として、エンジニアの仕事がすぐに消滅するわけではないという意見が大勢です。しかし、AIによって単純作業が代替されていくのは確実であり、エンジニアの職務内容が大幅に変わる可能性は高いです。

• 新たな分野への転換: データサイエンスやAIを活用した問題解決など、より高度なスキルが求められる。

• クリエイティブな業務に集中: 定型的なコーディングやテストをAIに任せ、人間は設計・設計思想・戦略立案などの領域にシフト。

今後求められるエンジニアのスキル

時代がAIによって変化する中、エンジニアにも新しいスキルセットが求められます。具体的には下記が挙げられます。

1. AIリテラシー: 基本的な機械学習やデータ分析の知識、AIの仕組みへの理解。

2. ビジネス思考: 技術をどのようにビジネス価値に変換するかを考えられる能力。

3. コミュニケーション力: チームやステークホルダーと協働し、複雑な事柄をわかりやすく伝える力。

クリエイティブな仕事の重要性

AIが不得手とするのは、人間ならではの発想力や創造性、そしてユーザーの感情面を踏まえたサービス設計です。エンジニアの立場から見れば、クリエイティブなアプローチこそが差別化の鍵となるはずです。

• ユーザーエクスペリエンスの設計: 単なる機能開発だけでなく、ユーザーがどう使うか、どう感じるかを考え抜くこと。

• 複雑な要件定義・折衝: 多くの要素が絡むプロジェクトでは、機械だけではフォローしきれない。問題解決の柔軟さが人間に求められる。

エンジニアとしてのキャリア形成

エンジニアが今後キャリアを積み上げる上で重要なのは「変化への適応力」です。AIの進歩は止まらないため、常に新しい技術や手法にアンテナを張り、自分のスキルをアップデートし続ける必要があります。

• 学習と実践の継続: セミナー参加やオンライン教材でAI関連の知識を学び、自分のプロジェクトでも小さく試してみる。

• ポートフォリオの充実: AIを使った開発経験をポートフォリオにまとめておくと、転職やフリーランスでの案件受注に有利。

• コミュニティ活動: AIや新技術に関する勉強会やHackathonに積極的に参加し、人脈を広げる。

AI時代に備えるために

結論として、エンジニアの仕事が近い将来なくなるとは考えにくいものの、その姿は確実に変化していきます。エンジニアはAIを活用しながら、より高い次元の創造性や戦略性を発揮することが求められます。

• AIをツールと捉える: 「競合」ではなく「協働パートナー」として捉え、効率向上や新サービス創造に活かす。

• 責任は人間が持つ: 最終的な意思決定や責任は人間にあり、ここでの判断力がエンジニアの価値を左右する。

さいごに

AIの進化は、エンジニアリングの世界を大きく変える可能性がありますが、必ずしも「仕事を奪われる」という悲観的なシナリオを意味するわけではありません。むしろ、単純作業はAIに任せ、人間はより高度な課題やクリエイティブな領域に力を注ぐことができるようになると捉えるべきでしょう。

これからのエンジニアには、AIリテラシーやビジネス視点、そして柔軟な問題解決能力がますます求められるようになります。時代の変化を前向きに捉え、自分のスキルやキャリアをアップデートし続けましょう。